การย้าย ค่าเฉลี่ย การวิเคราะห์ข้อมูล Excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงที่เล็กลงใกล้เคียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel 2010 ค่าเฉลี่ยในการทำนายค่าในอนาคต Hemera Images. Related Articles Microsoft Excel 2010 s ฟังก์ชัน AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดซึ่งเป็นจำนวนรวมหารด้วยจำนวนรายการในชุดข้อมูลเมื่อแต่ละหมายเลขในชุดมีค่าต่างกันค่าเฉลี่ยจะเปลี่ยนแปลงโดยใช้รายการข้อมูลใหม่แต่ละชุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดแรกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงแนวโน้มภายในข้อมูลตัวอย่างเช่นหากสเปรดชีตติดตามธุรกิจของคุณโดยการเปลี่ยนพื้นที่โฆษณาค่าเฉลี่ยยอดขายที่เคลื่อนไหวจะช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าระดับพื้นที่โฆษณาของคุณเหมาะสมที่สุดเมื่อสิ้นสุดเดือนใดเดือนหนึ่ง 1 คลิก File on Excel s Ribbon.2 คลิกตัวเลือกที่ด้านซ้ายของหน้าจอเพื่อเปิดหน้าต่างตัวเลือก Excel 3 คลิก Add-Ins ในบานหน้าต่างด้านซ้ายของหน้าต่าง 4 คลิกปุ่มที่มีข้อความ Go ด้านข้างกล่องแบบหล่นลง นำ Excel Add-ins เพื่อเปิดหน้าต่าง Add-Ins 5. ตรวจสอบกล่องที่ชื่อว่า Toolkit การวิเคราะห์คลิก OK.6 คลิกข้อมูลบน Ribbon ของ Excel คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลในกลุ่ม Analysis เพื่อเปิดหน้าต่าง Data Analysis เลือก Moving Average ในหน้าต่างการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกตกลงเพื่อเปิดหน้าต่าง Moving Average 9 คลิกปุ่มในกล่องข้อความที่ระบุว่า Input Range คลิกและเลือกข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการให้ Excel ค้นหา 10 คลิกปุ่มในกล่องข้อความที่ระบุว่า Output Range คลิกและเลือกเซลล์ที่คุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ปรากฏขึ้น 11 ป้อนค่าในกล่องข้อความที่ระบุว่า Interval ค่านี้อธิบายจำนวนตัวเลขที่แต่ละค่าเฉลี่ยต้องพิจารณาตัวอย่างเช่นถ้าแต่ละค่าเฉลี่ยต้องคำนวณตัวเลขสามตัวก่อนหน้านี้ ป้อน 3.12 คลิก OK Excel จะแทรกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของชุดเกี่ยวกับ Author. Ryan Menezes เป็นนักเขียนและบล็อกเกอร์มืออาชีพเขามีปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์สาขาวารสารศาสตร์จาก Boston University และได้เขียนขึ้นสำหรับ American Civil Liberti es Union, InSegment บริษัท การตลาดและบริการการจัดการโครงการ Assembla เขายังเป็นสมาชิกของ Mensa และ American Parliamentary Debate Association ภาพเครดิตภาพจากเฮเทอรี่การค้นหาที่เกี่ยวข้องบทความอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel จากหลายชีต กราฟวิธีการสร้างกราฟใน Excel ด้วยค่าเฉลี่ยสะสม สเปรดชีตวิธีสร้างสเปรดชีตด้วยวันที่ข้ามด้านบน Y-Axis วิธีการเพิ่มแกน Y ที่สองใน Excel ทำชุดที่สองที่ส่วนท้ายของกราฟการคำนวณค่าเฉลี่ยในการวิเคราะห์ข้อมูล Excel การคาดการณ์การขาย Add-in. Excel สำหรับ Dummies ฉบับที่ 2 หลังจากที่คุณมีข้อมูล Excel มีการติดตั้ง Add-in การวิเคราะห์แล้วและคุณสามารถใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ของ Excel เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการป้อนข้อมูลที่คุณจัดหาได้ในโลกของการคาดการณ์นั่นหมายถึงพื้นฐานที่คุณได้รวบรวมและมีโครงสร้างแล้ว อย่างถูกต้องบนแผ่นงานเครื่องมือแรกที่คุณควรพิจารณาหากเพียงเพราะง่ายที่สุดในการใช้งานและทำความเข้าใจก็คือเครื่องมือการย้ายเฉลี่ยเช่นเดียวกับ add-in ให้เริ่มต้นโดยไปที่แท็บข้อมูล Ribbon s และเลือก Data Analysis ใน Analysis Tools เลือก Moving Average และคลิก OK ที่ไดอะล็อก Moving Average แสดงที่นี่จะปรากฎขึ้นช่วงเวลาคือจำนวนจริงจากพื้นฐานของคุณเพื่อใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่วันย้ายการเดินทางจากที่นี่ไปที่นั่นง่าย เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการตั้งค่าและขีดล่าง เมื่อคุณตัดสินใจที่จะคาดเดากับพวกเขาปัญหาก็คือกี่ช่วงเวลาจากพื้นฐานของคุณคุณควรจะรวมอยู่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละใช้จำนวนเดียวกันของการสังเกตที่เกิดขึ้นจริงในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละครั้งถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรก ที่คุณมี Excel คำนวณใช้เวลาสามช่วงจากบรรทัดฐานแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดในการคาดการณ์ของคุณจะใช้ระยะเวลาสามงวดคุณต้องการเลือกระยะเวลาที่เหมาะสมหากคุณใช้น้อยเกินไปการคาดการณ์จะตอบสนองต่อแรงกระแทกแบบสุ่มในบรรทัดพื้นฐาน เมื่อสิ่งที่คุณต้องการอีกครั้งคือการเรียบข้อผิดพลาดแบบสุ่มและมุ่งเน้นไปที่ไดรเวอร์ที่แท้จริงของผลการขายของคุณถ้าคุณใช้มากเกินไปการคาดการณ์ล่าช้าหลังการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงอย่างจริงจังในระดับพื้นฐานอาจมากเกินไปสำหรับคุณ ตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อคุณตัดสินใจที่จะใช้เครื่องมือ "ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่" หรือโดยทั่วไปในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่คำนึงว่าคุณจะใช้เครื่องมือนี้หรือป้อนสูตรด้วยตัวคุณเอง ค่าพื้นฐานเมื่อเร็ว ๆ นี้เทียบกับผลกระทบของค่าพื้นฐานที่ไกลขึ้นสมมติว่าคุณมีพื้นฐานที่ขยายตั้งแต่มกราคม 2016 ถึงธันวาคม 2016 และคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เดือนของยอดขายสำหรับการคาดการณ์ของคุณการคาดการณ์สำหรับมกราคม 2017 จะเป็น เฉลี่ยของผลตั้งแต่เดือนตุลาคมพฤศจิกายนและธันวาคม 2016 การคาดการณ์นั้นขึ้นอยู่กับไตรมาสสุดท้ายของปี 2016 และเป็นไปตามทางคณิตศาสตร์ในช่วงสามไตรมาสแรกของปีพ. ศ. 2563 ถ้าคุณเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือน สำหรับมกราคม 2017 จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของเดือนกรกฎาคมถึงธันวาคม 2016 มันจะขึ้นอยู่กับทั้งหมดในช่วงครึ่งหลังของ 2016 และในช่วงครึ่งแรกของ 2016 จะไม่มีอิทธิพลโดยตรงต่อการคาดการณ์มกราคม 2017. มันอาจเป็นไปได้ว่าทั้งสอง สถานการณ์เหล่านี้หรือสถานการณ์อื่นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเดือนคือสิ่งที่คุณต้องการตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการการคาดการณ์เพื่อเน้นผลการดำเนินงานล่าสุดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณสงสัยว่าเหตุการณ์ล่าสุดเช่นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสายผลิตภัณฑ์ของคุณจะมีผลกระทบต่อยอดขายในทางกลับกันคุณอาจไม่ต้องการเน้นผลการขายที่ผ่านมามากเกินไปเน้นผลการขายล่าสุดสามารถปิดบังสิ่งที่ ที่เกิดขึ้นกับพื้นฐานของคุณในระยะยาวหากคุณไม่แน่ใจว่าจะเน้นผลล่าสุดคุณมีสองตัวเลือกที่ดีการทดลองกับตัวเลขที่แตกต่างกันของช่วงเวลาที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีนี้มักจะดีที่สุดใช้ชี้แจง เรียบซึ่งใช้พื้นฐานทั้งหมดในการคาดเดา แต่ให้น้ำหนักมากขึ้นกับค่าพื้นฐานที่ล่าสุดการลื่นช่วยให้น้ำหนักน้อยลงเล็กน้อยกับค่าพื้นฐานต่อไปล่าสุดน้ำหนักน้อยกว่าหนึ่งก่อนหน้านั้นและอื่น ๆ ในทุกทางกลับไปที่ค่าพื้นฐานครั้งแรกซึ่งมีอิทธิพลน้อยที่สุดต่อการคาดการณ์ครั้งต่อไปค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยและเส้นค่าเฉลี่ยคงที่ค่าเฉลี่ยของเส้นผ่าศูนย์กลางจะเหมาะดีกับสายการบินพื้นฐานที่มีอยู่ในระดับคงที่ โดยทั่วไปแล้วจะไม่เพิ่มหรือลดลงในระยะเวลานานคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีเส้นค่าเฉลี่ยที่มีแนวโน้มขึ้นหรือลง แต่ปกติแล้วคุณมักจะทำให้เป็นค่าเสียหายก่อนหรือมิฉะนั้นจะใช้แบบจำลองที่มีความซับซ้อนมากขึ้น พื้นฐานแบบคงที่จากที่มีแนวโน้มขึ้นหรือลงหนึ่งวิธีคือการมองไปที่รูปต่อไปนี้มีตัวอย่างพื้นฐานจะมีลักษณะเป็นแบบหยุดนิ่งมีเสากระโดงและยอดเขาและหุบเขา แต่โดยรวมแล้วเส้นแนวโน้มไม่ได้แสดงแนวโน้มขึ้นหรือลง ในระยะยาวของเวลาพูดว่าหกปีแทนที่จะเป็นสองบรรทัดฐานนี้อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของวงจร แต่สำหรับวัตถุประสงค์ระยะสั้นนี้เป็นพื้นฐาน stationary ปัญหากับเพียงแค่มองไปที่พื้นฐานคือบางครั้งก็ s ไม่ชัดเจนว่าจะ stationary หรือ trended คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับพื้นฐานที่แสดงในรูปต่อไปนี้ดูแผนภูมิยากที่จะบอกว่าพื้นฐานสามารถหยุดนิ่งได้หรือไม่อาจเป็นได้ g ค่อยๆลดลงคุณสามารถทำการทดสอบอย่างรวดเร็วโดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างวันที่และรายได้พื้นฐานนี้ดูราวกับว่ามันอาจจะเบา ๆ ลงไปการเพิ่มเส้นบอกแนวไปจะช่วยให้คุณตีความสิ่งที่เกิดขึ้นได้