วิธีการ ในการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน สถิติ

การวางแผนสินค้าคงคลังเฉลี่ยสินค้าคงคลังสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยวิธีการจัดเก็บสินค้าคงคลังเฉลี่ยโดยวิธีเฉลี่ยสินค้าคงเหลือเฉลี่ยต้นทุนสินค้าเฉลี่ยของสินค้าคงคลังแต่ละรายการในสต็อคจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังและต้นทุนของ สินค้าขายผลที่อยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีการ FIFO แรกในออกก่อนและสุดท้ายในวิธีแรก LIFO วิธีนี้เฉลี่ยจะถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณเป็นจำนวนรวม ค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ซื้อหารด้วยจำนวนสินค้าในสต็อกค่าใช้จ่ายในการสิ้นสุดสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่จำหน่ายแล้วจะถูกตั้งไว้ที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากการย้าย การเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยเมื่อใดก็ตามที่มีการสั่งซื้อใหม่วิธีการนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบถาวรเท่านั้นเช่นระบบจะเก็บข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่เป็นปัจจุบัน ยอดคงเหลือในคลังคุณไม่สามารถใช้วิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้ถ้าคุณใช้ระบบการจัดเก็บเป็นระยะ ๆ เนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ที่ระดับหน่วยงานแต่ละรายนอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลัง ได้มาโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถปรับการประเมินมูลค่าสินค้าได้ง่ายขึ้นด้วยวิธีนี้ตรงกันข้ามการใช้วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อมีการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลด้วยตนเองจะค่อนข้างลำบากเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะรู้สึกท้อแท้ ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ดังนั้นจุดเริ่มต้นสมดุลสินค้าคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนเป็น 5,000 ABC ซื้ออุปกรณ์เสริมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนเพื่อซื้อ 6 ครั้งรวม 1,500 ใบและอีก 750 ชิ้นสีเขียวบน A pril 20 สำหรับ 7 ซื้อรวม 5,250 ในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเท่ากับ 5 88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้น 1,500 ซื้อ 5,250 ซื้อหารด้วยยอดรวมหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้นต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยเมื่อต้นเดือนและ 5 88 ที่ โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากทำธุรกรรมทุกครั้งตัวอย่าง 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกเป็นจุดเริ่มต้นของเดือนเมษายนที่ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของ 5 ขายของ 250 หน่วยเหล่านี้ใน 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่งเป็นหน่วย 250 x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 750 หน่วยเหลือในสต็อกที่ต้นทุนต่อหน่วย จาก 5 และค่าใช้จ่ายรวม o f 3,750.ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนสำหรับยอดซื้อ 6 ใบต่อเดือนรวม 1,500 ใบค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วย 1,000 หน่วยที่ยังขายอยู่ 200 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขาย 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 25 และ ค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 อุปกรณ์สีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 แต่ละซื้อรวม 5,250 เมื่อปลายเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนที่มียอด 5,000 เริ่มต้นของเครื่องมือสีเขียวที่มีค่าใช้จ่ายของ 5 แต่ละขายหน่วย 250 ที่ค่าใช้จ่ายของ 5 เมื่อ 5 เมษายน, ทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายหน่วยได้ 200 หน่วยที่ราคาต้นทุน f 5 25 เมื่อวันที่ 12 เมษายนและปรับปรุงค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่ได้หลังจากการขายสินค้าคงคลังวิธีการย้ายเครื่อง Averagesments ปิดอยู่ สมมติว่ามีช่วงเวลาที่แสดงด้วยและค่าที่สอดคล้องกันของตัวแปรคือก่อนอื่นเราต้องตัดสินใจระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ เราใช้ระยะเวลา 3 หรือ 4 ค่าสำหรับชุดเวลานานระยะเวลาอาจเป็น 7, 10 หรือมากกว่าสำหรับชุดข้อมูลรายไตรมาสเราคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย 4 ไตรมาสตามเวลาในชุดค่าผสมรายเดือนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนสมมติว่าชุดข้อมูลเวลาที่กำหนดเป็นปีและเราได้ตัดสินใจที่จะคำนวณ 3 ปี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงโดยคำนวณตามด้านล่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนลงบนกราฟจะมีลักษณะเช่นนี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมาก ใน t เขาฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามหากเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จากนั้นในช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปีพ. ศ. 2548 และในช่วงสองไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วงสอง ในไตรมาสที่สองของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกราฟโดยให้แต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่จุดกึ่งกลางของสี่สี่ส่วนซึ่งเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยใน ผู้เข้าชม