วัน ซื้อขาย เรือ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

การขจัดความล่าช้าการคาดการณ์ดัชนีการซื้อขายข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของฮั้วการย้ายค่าเฉลี่ยข้อมูลที่ราบรื่นและทำให้วิเคราะห์ความเคลื่อนไหวของราคาได้ง่ายขึ้น แต่มักมีความล่าช้า Herersquos เป็นระบบกำหนดเวลาในการทำตลาดเพื่อขจัดความล่าช้าและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคต B amp amp ทำงานได้ดีในขณะที่ตลาดเพิ่มขึ้น แต่กลยุทธ์ยุบลงเมื่อถังตลาด เราจำเป็นต้องมีรูปแบบการกำหนดเวลาเพื่อรักษาทุนในตลาดล่างและระบุโอกาสในตลาดที่เพิ่มขึ้น เป็นไปได้ไหมการย้ายค่าเฉลี่ยมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการขจัดข้อมูลขัดขวางและข้อมูลที่ราบเรียบยาวเกินไป อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีข้อบกพร่องสำคัญในระยะเวลาที่มองย้อนกลับเป็นเวลานานแนะนำให้ล่าช้า การแก้ปัญหาคือการปรับสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลบความล่าช้า การทำเช่นนี้จะช่วยลดความเป็นไปได้ที่ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่จะทะลักข้อมูลดิบเมื่อคาดการณ์กิจกรรม intervalrsquos ถัดไปและทำให้เกิดข้อผิดพลาด Herersquos ว่ามันสามารถทำได้ การขจัดความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าการเคลื่อนที่ใหม่ที่พัฒนาโดยพ่อค้า Alan Hull พยายามแก้ปัญหานี้ ในรูปแบบนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (Sma) คือยอดรวมของตัวอย่างข้อมูลหารด้วยจำนวนตัวอย่าง (N) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของฮัลล์ (HMA) สามารถปรับให้เรียบโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Wma) และรากที่สองของ N การคำนวณดังนี้: ขั้นตอนนี้ผ่านสูตร: ใช้ Wma ของข้อมูล N 2 ครั้งสุดท้ายและคูณด้วย 2 จากนั้นลบ WMA ของข้อมูล N ล่าสุด ตอนนี้ใช้ค่านั้นและใช้รากที่สองของ N จากนั้นหาค่า WMA ของทั้งสองค่า (นั่นคือค่า Wma ของค่า N ที่จำได้) เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าการคำนวณควรเลือก N ซึ่งเป็นตารางที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16, 25, 49 หรือ 81 เปรียบเทียบ Sma และ Hma ในรูปที่ 1 โดยใช้ค่าเฉลี่ย 81 วันเราพบ ว่า HMA เป็นทั้งเรียบและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในขณะที่ Sma ล่าช้าหลัง รูปที่ 1: ma ง่ายกับเรือลำ ที่นี่คุณจะเห็นการเปรียบเทียบ SMA และ HMA โดยใช้ข้อมูลจาก QQQQ ETF HMA เป็นเวลาที่เหมาะสมกว่า SMA ค่าเฉลี่ยของเก้าวันจะแสดงด้วย HMA เป็นสีน้ำเงิน hellip ในฉบับเดือนธันวาคมของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์ที่ตัดตอนมาจากบทความตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนธันวาคมปี 2010 จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ สงวนลิขสิทธิ์. copy Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. อะไรคือ DIG Hull Moving Average การเคลื่อนย้ายของ DIG Hull ค่าเฉลี่ย HMA ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณตอบสนองต่อราคาปัจจุบันในขณะที่ราบรื่นและไม่เร็วเกินไป ความงามของ HMA คือการจัดการเพื่อขจัดความล่าช้าเกือบสมบูรณ์ในขณะที่อยู่อย่างสมบูรณ์แบบราบรื่น นี่คือสิ่งที่คุณกำลังมองหาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายความว่าคุณสามารถรับสัญญาณได้เร็วขึ้นและทำข้อผิดพลาดน้อยลง HMA เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ได้อย่างไรให้เริ่มโดยการเปรียบเทียบ HMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ที่มีความยาวเท่ากัน เพียงแค่การแจ้งเตือนอย่างรวดเร็ว: การคำนวณ SMA จะใช้เวลาปิด n ราคาที่ผ่านมาและคำนวณค่าเฉลี่ยของพวกเขามักจะมีการซื้อขายโดยการ SMA ระยะสั้นและยาวและเมื่อทั้งสองข้ามสัญญาณเกิดขึ้น SMA เกี่ยวข้องกับประเด็นปัญหาสองประเด็น: ความยาวอีกต่อไป - ความล่าช้าจะใหญ่ขึ้นอย่างมาก แผนภูมิ S038P500 Futures Daily Chart: ในแผนภูมิคุณสามารถดู SMA มาตรฐาน (ความยาว 34) ในสีน้ำเงินซีดและ DIGHullMovingAverage (ความยาว 34) เป็นสีเหลือง ด้านซ้ายของผังแสดงให้เห็นว่าขณะที่ SMA ยังคงพุ่งขึ้นต่อเนื่องกับตลาด HMA จะจับทิศทางทั้งหมุนและทิศทางการหมุนเวียนในขณะที่ยังคงราบเรียบ นอกจากนี้คุณยังสามารถดูวิธีการใหญ่ delaylag จริงคือโดยการมองไปที่สองเส้นแนวตั้งด้านขวา SMA เปลี่ยนทิศทางประมาณ 15 บาร์ช้ากว่า HMA ของเราหมายความว่าคุณจะได้รับในการค้าก่อนหน้านี้และสนุกกับการที่ดีย้ายหยาบคาย ตอนนี้ให้เพิ่มค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังมาตรฐาน (EMA) แนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลัง EMA คือให้ความสำคัญกับข้อมูลใหม่ ๆ ที่มีเพื่อลดความล่าช้าคุณจะสังเกตเห็นว่า HMA เป็นจริงได้ดียิ่งกว่า EMA เนื่องจากจะทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้น แต่ยังคงราบรื่น S038P500 Futures Daily Chart: SMA (ยาว 34) ในฟ้าเขียว EMA (ความยาว 34) เป็นสีม่วง DIGHullMovingAverage (ความยาว 34) เป็นสีเหลือง คุณจะเห็นว่า EMA อยู่ระหว่าง HMA และ SMA มันตอบสนองได้ดีกว่า SMA แต่เป็นไมล์ที่อยู่เบื้องหลัง HMA นอกจากนี้คุณยังสามารถดูได้ว่าสาย EMA ไม่ราบรื่นเท่าสาย HMA เพื่อสรุปผล EMA คือการปรับปรุง SMA และ DIG Hull Moving Average ใช้เวลานี้ยิ่งขึ้นโดยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นและแม่นยำกว่าที่คุณเคยเห็นมาก่อน คุณลักษณะแนวโน้มของ MA: เราได้เพิ่มคุณลักษณะอื่นที่ทำให้ตัวบ่งชี้นี้ดียิ่งขึ้น ด้วยการใช้สวิตช์แบบง่ายๆเพียงอย่างเดียวคุณสามารถบอกได้ว่าตัวบ่งชี้ DIG HMA ของเรามีสีสันตามทิศทางของมัน ให้ดูในระหว่างดำเนินการ: แผนภูมิ AAPL 30 Min: DIG HMA มีรหัสสีตามทิศทางทำให้ง่ายต่อการรับสัญญาณอย่างรวดเร็ว เราได้วางตัว DIG HMA ไว้สองตัวซึ่งมีความยาว 34 ตัวและอีกตัวหนึ่งมีความยาว 80 นิ้วคุณสามารถมองเห็นสัญญาณข้ามสามอัน ต่ำสุดล่าช้า - เข้าก่อนผู้ค้าอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบ - กำจัดรายการที่ผิดพลาด คุณลักษณะใหม่สีรหัสตามแนวโน้ม ง่ายต่อการใช้และสนับสนุนแผนภูมิใด ๆ และระยะเวลาใด ๆ ดาวน์โหลด DIG ฮัลล์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ FreeBest Moving Average สำหรับการซื้อขายวันทำไมการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันรักษาสิ่งที่การซื้อขายวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งทำให้คุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงช่วยให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อเข้าสู่ธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งออกไปให้เราขุดเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ซื้อขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะทำให้เป้าหมายกำไร 1.62 ของฉันไม่สามารถมีได้ บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 น. ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าสต็อกปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าขายในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบรื่นหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขับรถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่ากันกับการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การค้าวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงบทความนี้ก่อนหน้านี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไร แต่เราแสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ dont พยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณลงไปในมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นฉันก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด จำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณร้อยละขาดทุนหนึ่ง ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ PostPosted in Hull Moving Average HMA หวังว่าวันหยุดสุดสัปดาห์กำลังดี ฉันนำเสนอที่นี่ระบบการค้าต่างๆที่ฉันได้ใช้ในอดีตและเปรียบเทียบกับระบบการซื้อขายวันของ Bollinger Bands Hull Moving Average (HMA) ระบบการซื้อขายของฉันเป็นครั้งแรก: EMAs และ RSI Trend Trading System โค้ชซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ค้ารายใหญ่ที่สุดในเมืองของฉันใช้เวลาเพียง 10 นาทีผ่านทางโทรศัพท์และอีก 10 นาทีในการสอนระบบเทรดดิ้งเทรนด์ที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพนี้ย้อนกลับไปในปีพ. เพื่อค้า MCX Gold Futures ถึงความไม่เชื่ออย่างสิ้นเชิงของเขาฉันสามเท่าทุนของฉันในภายใต้ 100 วันและฉันหายไปในเวลาน้อยกว่า 30 วัน ในการเรียกคืนจากจำนวนการซื้อขายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วง 100 วันนี้ฉันได้สูญเสียการค้า 2 รายการแรกและส่วนที่เหลือเป็นผู้ชนะทั้งหมดส่วนใหญ่เป็นรายการการค้า การล้างข้อมูลทั้งหมดเป็นผลมาจากความเชื่อมั่น แต่ไม่ได้เกิดจากระบบ นั่นเป็นบทเรียนแรกที่ฉันได้เรียนรู้ในฐานะพ่อค้า ข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวของระบบนี้ที่ฉันรู้จักคือการเบิกเงินกู้อื่น ๆ กว่าที่เป็นระบบการเทรนด์ที่ดีที่สุดแห่งหนึ่ง ฉันได้กล่าวถึงในแผนภูมิตัวเองพารามิเตอร์ EMA ระบบการซื้อขายที่สองของฉันเมื่อฉันสะดุดกับ Ninjatrader ฉันเริ่มเรียนรู้การเข้ารหัสตัวชี้วัดจากเพื่อนสนิทของฉันจากมุมไบและจากฟอรัม Ninjatrader ฉันพัฒนาตัวบ่งชี้ของตัวเองสำหรับ 4 MA Crossing กับการเปลี่ยนสีพื้นหลังและแถบเพื่อช่วยให้ฉันได้รับผลดีกว่าภาพ แต่ในขณะที่ฉัน didn8217t มีการเข้าถึงหุ้นอินเดียและการออกกำลังกายทั้งหมดมีขึ้นสำหรับ forex futures และ mini-russell 2000 index ฟิวเจอร์ส 4 MA ข้ามระบบการซื้อขายวันข้อเสียหลักของระบบนี้ปัญหาการเบิกตามปกติและที่สำคัญที่สุดคือไม่สามารถจำลองแบบในซอฟต์แวร์แผนภูมิที่มีอยู่ในประเทศอินเดียอย่างน้อยความรู้ของฉัน ฉันใช้ซอฟต์แวร์ IRIS จาก Spider ตั้งแต่ปี 2549 ซึ่งเป็นเรื่องที่แย่ที่สุดในการใช้บริการ Falcon จากบริการที่ดีที่สุดที่เชื่อถือได้และราคา แต่ซอฟต์แวร์ที่ยุ่งยากเล็กน้อย ทั้งสองไม่มีคุณลักษณะในการสร้างตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองเนื่องจากซอฟต์แวร์ทั้งสองมีซอฟต์แวร์เหมือนกันมากหรือน้อยมีคุณสมบัติเดียวกัน ระบบการซื้อขายที่สามของฉันในที่สุดเมื่อฉันได้รับฟีดข้อมูลสดของเรื่อง NSE สำหรับ Ninjatrader หลังจากผ่านไปหลายเดือนแล้วฉันตัดสินใจว่าเวลาที่สูงขึ้นฉันได้พัฒนาระบบซึ่งจะช่วยให้ฉันสามารถเอาชนะปัญหาการเบิกจ่ายที่สำคัญได้และในเวลาเดียวกัน ระบบควรจะง่ายใช้ตัวชี้วัดที่รู้จักเอา whipsaws และควรจะทำซ้ำได้กับซอฟต์แวร์อื่น ๆ เช่น Charting Amibroker ในกรณีของการสูญเสียฟีด Ninjatrader แม้ว่าฉันได้ใช้ Hull Moving Average (HMA) ใน MT4 ฉันไม่ได้ใช้เวลามากในการทำความเข้าใจกับความแตกต่างของมันและเช่นเดียวกันกับวง Bollinger หลังจากทดสอบชุดค่าผสมต่างๆแล้วฉันแคบลง 26 สำหรับ HMA และการรวมกันที่ผิดปกติและไม่เคยมีใครรู้จักมากที่สุดสำหรับ Bollinger Bands 14 MA และ Standard Deviation 8211 0.26 ในระหว่างช่วงทดลองทั้งหมดฉันต้องเผชิญและยอมรับธุรกิจการค้าที่สูญเสียหลายรายเนื่องจากฉัน don8217t เชื่อมั่นในการทดสอบระบบในบัญชีสาธิต ใช้เวลาในการสร้างการเชื่อมต่อระหว่างฉันกับระบบของฉัน แต่ในที่สุดก็คุ้มค่า HMA Moving Average (HMA Moving Average - HMA Moving Average) HMA Bollinger Bands Trading System เป็นระบบเทรดดิ้งที่มีแนวโน้มและเป็นระบบการค้าที่คล้ายคลึงกับระบบการค้าอื่น ๆ ของฉัน แต่ปัญหาหลักในการเบิกเงินกู้ส่วนใหญ่ได้รับการแก้ไขแล้ว หากมีข้อบกพร่องของระบบนี้อาจไม่เหมาะสำหรับทุกกรอบเวลาที่เหมาะกับกรอบเวลาใด ๆ ที่ต่ำกว่า 30 นาที ข้อเสียที่น่าสังเกตอีกอย่างหนึ่งคือซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิและแผนภูมิสตรีมมิ่งแบบออนไลน์ทั้งหมดจะมีค่า Hull Moving Average (HMA) และจะอนุญาตให้ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger Bands ต่ำกว่า 1 นั่นคือตอนนี้ สุขภาพและความมั่งคั่งวันหยุดสุดสัปดาห์สุขภาพและการค้ารวยสิ่งที่แปลกใจของความแคบขณะนี้คือการคิดว่าสิ่งที่เราไม่รู้จักดีกว่าสิ่งที่เราได้รู้จัก ดีในขณะที่สัปดาห์ที่จบลงด้วย GAAR ยังคงแขวนอยู่เหนือศีรษะคุณไม่ทราบว่าเศรษฐกิจและอัตราเงินเฟ้อที่มีความสำคัญกับเราการชุมนุมในวันนี้จะเป็นไปในทิศทางใด เพียงเตือนถ้าเป็นประโยชน์กับทุกคนฉันเอา 2 ธุรกิจการค้าในครั้งแรก 45 นาทีแรกจาก JSWSTEEL 7 คะแนนและที่สองจาก JUBLFOOD 6.5 จุดและกับที่ฉันออกสำหรับวัน JUBLFOOD ยังคงการชุมนุมที่ไม่ต่อเนื่องโดยได้รับแรงหนุนจากยอดขายที่ดีขณะที่ JSWSTEEL และ State Bank of India ยังคงอ่อนตัวลง ฉันได้แนบสำหรับการอ้างอิงของคุณภาพหน้าจอของแผนภูมิขีด Nifty Futures จาก ODIN ฉันรู้สึกทึ่งในปริมาณที่ไหลเข้าสู่ Nifty Futures ให้ความหวังกับวิญญาณสูงต่อเนื่องในสัปดาห์หน้าซึ่งแทบจะไม่ถึง 3 เซสชันตามด้วยวันหยุดยาว นำเสนอแผนภูมิในวันนี้และแผนภูมิรายวันสำหรับการอ้างอิงของคุณ แผนภูมิระหว่างวัน (Amibroker) ธนาคารแห่งประเทศอินเดียสุขภาพและการค้าที่ร่ำรวยสุขภาพและวันหยุดสุดสัปดาห์ที่ร่ำรวย